当下，我们生活在一个依赖网络的社会。伴随着5G的到来，将带来一种新网络运行方式。5G 与其他领域的颠覆者（如人工智能、云、机器学习和机器人）相结合，将有形的社会活动转变为数字化活动。几乎没有一个关键的基础设施、工业领域或公共服务脱离5G运行。

如果5G网络安全受到损害，后果可能会很严重。由于5G网络的不可或缺，黑客或有其他意图的恐怖组织对其的攻击，造成的损害将是不可估量的。这解释了为什么政府对于如何选择部署5G非常谨慎。因为如果 5G 网络防御安全失败，政府运营的各个方面（包括基本服务和国防）都可能受到攻击。

为5G网络安全奠定基础

乍一看，将所有网络鸡蛋放在5G的篮子里，是比较轻率的做法，但它的确比以前的网络具备大的优势。鉴于一切都将落在5G上，没有什么可以逃脱的。例如，当前的 IP 网络的设计并不需要了解路由器或对等点之外的很多知识，黑客是有机会在未被观察和未检测到的情况下捕获到僵尸网络。使得操作系统，在遭受此类网络攻击时不堪重负。

5G 网络基于机器学习、大数据、物联网和 AI 等技术构建，它们有可能创建一个全球传感器，能够识别多维攻击并立即感知。这种智能性是适配多种性能参数和用例所必需的，5G网络要满足的是，它还要提供资源和情报，以便在必要时感知攻击并自卫。

5G 的安全架构有四个层面：

一、在基本级别，必须同时为云基础架构和服务网络实施安全性。具有保护机制和强大加密的多层、纵深防御安全性必须存在。

二、整个基础架构（包括硬件、软件、设备和虚拟机）必须是"受信任的"。"自动安全管理和业务流程还必须允许在所有这些动态中更改以实现无摩擦的安全性。

三、所有敏感数据都必须是安全的，提供访问权限控制、合规性和隐私。

四、实现跨网络的所有方面信息的共享与安全相关的智能，以帮助识别异常的行为和流量，同时主动解决异常行为和流量。

为 5G 网络和国防网络构建具有凝聚力的端到端安全性必须包括所有这些层和功能。此外，安全实验室在严格和持续地测试是否满足关键安全需求方面发挥着至关重要的作用。

凭借 5G 的情报和传感功能，下一代安全团队将负责限制黑客攻击服务和网络的方式及位置，并确定哪些威胁有效，哪些威胁可以忽略。幸运的是，借助AI 和机器学习工具可以帮助政府识别问题并加速缓解，确保其支持 5G 的重要操作免受危险的网络犯罪分子的攻击。